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摘要 焦点调制网络（简称FocalNets），其中自注意力（SA）完全由焦点调制模块取代，用于在视觉中建模标记交互。焦点调制包括三个组件：（i）焦点情境化，通过一堆深度卷积层实现，从短到长范围编码视觉上下文，（ii）门控聚合，选择性地将上下文聚集到每个查询标记的调制器中…
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EB Tresos Studio，简称EB，通过图形化的模式进行配置生成，并根据选项配置生成配置代码，即 MCAL 层各个模块的配置参数。 在 MCAL 代码中，分为静态代码和配置代码。静态代码，就是 AUTOSAR 规范内容，包含对硬件的封装以及标准化接口的封装；配置代码一般用于配置初始化结构…
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1、和其他网络的比较 自注意力机制适合处理长文本，并行度好，在GPU上，CNN和Self-attention性能差不多，在TPU（Tensor Processing Uni）效果更好。 总结： 自注意力池化层将当做key,value,query来…